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Descubrimiento de datos DataProbeETL™

Desbloquee información valiosa a partir de los datos empresariales para Gobernanza de acceso más inteligente

Descubre. Transforma. Gobierna.

DataProbeETL™ Data Discovery ayuda a las organizaciones a extraer, consolidar y analizar datos de múltiples sistemas para impulsar una gobernanza más inteligente, detectar riesgos de acceso y respaldar las iniciativas de cumplimiento, todo ello desde una única plataforma unificada.

Una ejecución de descubrimiento extrae información de cada sistema gobernado según un cronograma: usuarios, roles y privilegios de Oracle ERP Cloud; roles y autorizaciones de SAP S/4HANA; trabajadores y asignaciones de Workday; y cuentas y permisos de aplicaciones personalizadas. · Estos esquemas separados se deduplican, normalizan y enriquecen en un único conjunto de datos de gobernanza: un conjunto de datos confiable sobre el cual la gobernanza puede ejecutarse. · Una ejecución de descubrimiento programada carga Oracle ERP Cloud, SAP S/4HANA, Workday y aplicaciones personalizadas en un conjunto de datos de gobernanza unificado.

Ejemplo ilustrativo: ejecución de detección de ejemplo, volúmenes de SafePaaS no auditados.

Por qué es importante el descubrimiento de datos

La fragmentación de datos crea puntos ciegos.

Las empresas suelen tener problemas con la fragmentación de sus datos en sistemas ERP, en la nube, SaaS y sistemas personalizados. La fragmentación de los datos de identidad y acceso puede ocultar riesgos de gobernanza y problemas de cumplimiento normativo.

DataProbeETL™

Consolida datos de múltiples fuentes. Limpia y normaliza la información para mayor precisión. Permite obtener información práctica para la gobernanza del acceso y la gestión de riesgos.

Resultados clave

✓Obtenga una visión unificada y confiable de los datos de acceso empresarial.
✓Detectar anomalías, privilegios excesivos y conflictos de segregación de funciones.
✓Acelere la toma de decisiones de gobernanza con información inteligente.
Beneficios principales

Cinco capacidades, una plataforma unificada.

Integración y consolidación de datos

Recopila y unifica automáticamente datos de múltiples sistemas, incluidos ERP, la nube, SaaS y aplicaciones personalizadas.

Limpieza y normalización

Estandarizar y eliminar los datos duplicados para garantizar una gobernanza y un análisis de riesgos precisos.

Analytics recurribles

Visualice los riesgos, las infracciones de las políticas y las tendencias de acceso para priorizar las medidas correctivas.

Gobernanza acelerada

Reduzca el tiempo necesario para detectar y resolver los riesgos de acceso con conjuntos de datos y análisis listos para usar.

Apoyo a las identidades humanas y no humanas

Gestionar de forma coherente los datos de empleados, contratistas, bots y cuentas de servicio para garantizar la gobernanza y el cumplimiento normativo.

Cómo funciona

Desde datos brutos hasta gobernanza inteligente.

Cinco etapas, ejecutadas según un cronograma, para que el conjunto de datos del que depende la gobernanza nunca quede obsoleto.

01Extracción de DatosExtrae automáticamente los datos de acceso e identidad de sistemas ERP, en la nube, SaaS y sistemas personalizados.
02Transformación de datosLimpiar, normalizar y enriquecer los datos para obtener informes y análisis precisos.
03Alineación de riesgos y políticasAnalizar los datos consolidados comparándolos con las políticas, las normas de segregación de funciones y las estructuras de roles para detectar infracciones.
04Paneles accionablesVisualice las tendencias, priorice los riesgos y supervise las medidas correctivas con informes avanzados.
05Actualización continua de datosMantenga la gobernanza y el análisis actualizados con el descubrimiento de datos automatizado y programado.
Analítica accionable

Los resultados llegan sin orden específico. Se les da prioridad a la salida.

Una vez consolidados los datos, las infracciones se clasifican según su nivel de exposición, por lo que la remediación comienza donde realmente importa.

Los hallazgos aparecen en el orden en que se descubren, que no es el orden que importa. · Cada uno se puntúa según su exposición y se reclasifica en orden de remediación, de modo que las infracciones de mayor exposición se abordan primero. · La cola abarca conflictos de segregación de funciones, privilegios excesivos, infracciones de políticas y anomalías, en SAP, Oracle, Workday y aplicaciones personalizadas. · Los hallazgos se reordenan desde la secuencia en que se descubrieron hasta el orden de remediación, clasificados por puntuación de exposición.

Ilustrativo: ejemplos de resultados y puntuaciones de exposición.

Éxito del cliente

Las empresas confían en nosotros para impulsar una gobernanza basada en datos.

“DataProbeETL™ nos permitió consolidar datos de acceso fragmentados e identificar riesgos ocultos, transformando la forma en que gestionamos las identidades y los privilegios.”
Preguntas frecuentes

Lo primero que preguntan los equipos de datos.

Los datos de acceso e identidad se extraen automáticamente de los sistemas ERP, en la nube, SaaS y personalizados; el mismo conjunto que normalmente se encuentra aislado y oculta el riesgo de gobernanza.

Los datos se limpian, normalizan y enriquecen; se estandarizan y se eliminan los duplicados para que la gobernanza y el análisis de riesgos se basen en datos precisos en lugar de extractos contradictorios.

Anomalías, privilegios excesivos y conflictos de segregación de funciones. Los datos consolidados se analizan en función de las políticas, las reglas de segregación de funciones y las estructuras de roles.

Sí. Los datos de empleados, contratistas, bots y cuentas de servicio se gestionan de forma coherente para garantizar la gobernanza y el cumplimiento normativo, en el mismo conjunto de datos consolidado.

El proceso de descubrimiento se ejecuta automáticamente según un cronograma, de modo que la gobernanza y los análisis se mantienen actualizados en lugar de reflejar la última extracción manual.

Profundiza en el descubrimiento de datos

El lleno grupo de contenido.

SilosLo que ocultan los datos de acceso aislados ETLPor qué la gobernanza necesita su propio sistema de gestión NormalizaciónEstandarización y eliminación de duplicados de datos de acceso
PrivilegiosDetección de privilegios excesivos a gran escala CéspedDetección de conflictos relacionados con la segregación de funciones RemediaciónPriorización de la remediación según la exposición
Relacionado: AccesoPaaS Transformación inteligente de datos MonitorPaaS™ el cumplimiento de SOX
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Consolidar, depurar y analizar los datos empresariales para detectar riesgos y mejorar la gobernanza del acceso.